統計學學習心得體會15篇
我們得到了一些心得體會以後，不如來好好地做個總結，寫一篇心得體會，從而不斷地豐富我們的思想。那麼心得體會該怎麼寫？想必這讓大家都很苦惱吧，下面是小編幫大家整理的統計學學習心得體會，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。
統計學學習心得體會1
這學期專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的瞭解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的科學，統計方法是適用於所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的'目的也是教育改革的方向。爲此，在本學期即將結束之時，我們教研室特安排了一週的試驗時間。通過實踐提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過試驗加深我們對課本上理論的認識和掌握。
隨着人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的衆多領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以後的工作和生活鬥有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更爲重要。
統計學學習心得體會2
本次實習，我也發現了自己有很多不足。首先對於數字統計的粗心，統計，對於人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過程中馬馬虎虎，很多次犯一些低級錯誤，引起不必要的錯誤與麻煩。其次發現自己對統計的認識深刻程度還遠遠不夠，以前自以爲是的認爲書本上的知識都瞭解了，統計實習一定沒有問題，但事實是自己太高估自己了。
本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收穫和意義可見一斑。首先，我將自己所學的知識應用於實際的工作中，學會了利用Excel軟件進行數據蒐集與整理數據，對數據進行統計分組，然後再做成各種統計圖和散點圖。我還學會了用Excel計算描述統計量，用Excel進行實踐序列分析、指數分析和相關回歸分析。真正做到了理論應用於實際，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也得到了提升；這也就是本次實習的目的。實習期間，我利用此次難得的機會，努力學習，嚴格要求自己。原本以爲統計學實習是件很簡單的事，就是做幾個excel而已，但是實習了才發現，其實我在統計學學習中還有一些問題的。但是遇到問題後，在老師的`指導下，解決了問題，最後順利得完成了實習任務。我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，今後我將繼續學習統計學方面的知識，不斷豐富自我，完善自我，超越自我。
統計學學習心得體會3
一、統計學原理
統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本範疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分佈、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關係數、迴歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生並逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，爲相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學主要又分爲描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作爲描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作爲應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。
二、統計學在生活中的意義
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨着一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以說，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極爲重要的外現指標。“仙人持玉尺，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之於行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致儘可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明瞭。
統計學不僅僅限與學術上的研究，他對於國家發展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。
統計的力量在於無處不在的應用性。無論人們從事什麼工作，都有可能遇到下列問題：如何蒐集有價值的資料？如何組織、解釋所蒐集的資料？如何分析並給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學應用的主要範疇。這其中當然包括資料從蒐集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨牀試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。
首先，統計學作爲應用性很強的科學，其生命力和發展動力，在於它與實用學科的密切聯繫，割斷了這種聯繫，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業統計學，農業統計學，物理統計學、生物統計學，醫藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發揮着重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據；統計方法應用於農業實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料餵養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學中，關於吸菸與肺癌發病率聯繫的分析、關於某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由蒐集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成爲知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。
三、統計學的應用
統計學的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展，統計學在社會生活中的`應用被專家學家們系統化專業化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關係，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高於女生，男性死亡高於女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用（進行優生優育）、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴於各類科學的統計方法。
金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防範金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。後來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作爲金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析並用來指導他們的投資建議。對於股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學、生物製藥領域的應用是十分廣泛的。以至於包括分子生物學中的統計方法、生物製藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷髮展壯大中。
例如，在醫藥學中，關於吸菸與肺癌發病率聯繫的分析、關於某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學說的創立，也是依賴於統計推斷技術。
統計學學習心得體會4
本人於20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了爲期三天的《統計學導論》精品課程培訓，通過李勇教授詳細的講解該課程，作爲該門課程的老師，我感覺收穫頗豐。不論在專業課程的教學還是課程建設中，都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下：
首先：要更新理念，轉變策略，適應現代社會對教學的要求
大學教學工作在於“教書育人”，主旨在於育人，但仍需以教學作爲前提。教學工作是學校的中心工作，是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心，實際教學工作中，要根據學生的心理特徵和實際情況，靈活運用各種教學技巧和方法。發揮課堂教學的`調控和組織能力;掌握現代教育技術，李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優勢及必要性，在繼續學習和實際教學中運用自如;自覺加強中外文化修養，拓寬知識面。同時，要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件，積極地和有創造性地探索有效的教學方法;不斷對自己的教學行爲進行反思，努力使自己成爲具有創新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鑽教材、研究學生的前提下，才能做到精心備課，在教學中胸有成竹和有的放矢。
其次，恰當的採用先進的教學方法
首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平，但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法，正如李教授所說，多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有，我們在教學過程中還可以採用其他教學方法，如互動式，教師引導學生講;提問式;案例式;課內教學、課外輔導相結合;教師授課和師生研討相結合;精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來培養學生的自學能力，創新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。
再次，儘量結合經濟管理的實際，設置一些應用性問題
根據經管類專業教學需要，我們可以在不同章節設置一些應用問題，可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合，引導學生理論聯繫實際。在講解假設檢驗問題時，以我國人民幣匯率的變化爲例，可以讓學生分析人民幣匯率變化對於我國進出口的影響，以及對於各行業對外貿易波動性的影響;又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題，讓學生去預測政策變化對於某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區分Z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區別。爲此可參考國家統計局網站、各地統計年鑑蒐集相關數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查，並在學期末開設實驗報告評講課。
最後，明確了《統計學》精品課程的建設思路
通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑑，相信經過本次培訓，我校的統計學建設步伐將進一步加快，使廣大學子受益。
總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作爲一名教師，應該如何培養新時代的人才，應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法，來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。
統計學學習心得體會5
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要蒐集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮着重要作用，我開始瞭解到統計學是一個理論聯繫實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源於實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作爲它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而爲研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
期末，老師佈置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶着問題去尋找答案並得出結論，是一件很意義的事情。
因爲要考試，所以花幾天時間，整體複習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較爲仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨後統計爲我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯繫實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
總論和統計數據的內容比較簡單，引出概念，複習以往學習過的知識。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難於抽樣估計。但是個人覺得《抽樣估計的行文並不像假設檢驗》那麼好理解。統計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不瞭解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之衆，讓同學們的腦袋混沌了好久。大傢俬下交流，混沌的原因在於不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的`方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。相關與迴歸分析同樣吸引人。因爲之前我片面的認爲相關關係沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯繫了。然而科學證明，不但相關係數可以計算出來，迴歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯繫，給我們呈現出一個更明朗的世界。
時間序列分析在我看來是和我的專業---會計聯繫最緊密的知識。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什麼樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
這麼快一個學期統計學的學習就結束了，我纔剛剛瞭解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以後還要繼續深入瞭解統計學，並且運用它服務生活。
統計學學習心得體會6
《經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有。《經濟統計學》不好懂是衆所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課後的時間裏對我們同學提出的.問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程後，我對自己的客戶資料進行的整理並對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發展重點。我還在運用統計分析的結果後獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的產品。在做了統計分析後，發現這家公司規模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，於是我爲該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，並運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的`供貨協議，並且稱讚我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統計學學習心得體會7
11月5日至7日，我有幸參加了由教育部全國高校網絡培訓中心組織的《統計學導論》精品課程培訓。本次培訓爲期三天，在《統計學導論》課程教學方式、建設和內容選取方面，都有一定的收穫。
我院屬於高職院校，《統計學原理》是經濟管理類各專業的一門專業基礎課。是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析數據並利用其進行推斷的科學。是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，並通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述其現象數量之間的關係和變動規律。主要內容有統計指標、統計指數、抽樣調查、綜合指標、時間數列、相關與迴歸分析等。屬於統計學科入門內容。
這門課程有兩大特點：統計有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對於公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公式整體和每個符號的統計含義，掌握公式的適用條件，體會應用的靈活性。
我主要從事市場營銷專業課程的教學，《統計學原理》也上過多遍。課程的教學資源也非常豐富。但在市場營銷專業的另外一門專業課《市場調研與預測》課程中，市場調研涉及到調研數據的分析與整理，《統計學原理》的課程內容就略顯單薄。所以，需要學習一些有關數據整理與分析的相關統計知識。本次培訓，李勇教授介紹了《統計學導論》的課程基本結構，重點介紹了抽樣估計、假設檢驗的基本思路和方法，對我對統計方法的總體認識有較大的幫助。
《統計學導論》一般先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不瞭解這些公式真正的意義和使用方法，單純的`死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之衆，讓學習者無所適從。李教授在講這個內容時，從最簡單的發生在我們身邊的例子入手，如用拋硬幣，引入概率、抽樣、假設檢驗等內容。
《假設檢驗與方差分析》這章也是舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認爲，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓我們瞭解到本章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。這兩個例子後我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什麼方法可以避免犯“棄真”或者“採僞”的錯誤。帶着疑問去學習，纔是真正的自主學習的過程。
除了理論教學內容外，李教授講解了多媒體教學的利弊及如何解決這個問題。還有一些統計軟件的應用問題，教學軟件的使用可以教學生學習現在流行的一些統計軟件如SAPSPSS等，這些軟件應用非常廣泛，日後找工作比較容易。
三天的時間匆匆過去，李教授的課程培訓使我收穫良多，不論在專業課程的教學還是課程建設中，都有較大的幫助。
統計學學習心得體會8
爲期半個學期的統計學實驗就要結束了，這段以來我們主要通過excel軟件對一些數據進行處理，比如抽樣分析，方差分析等。經過這段時間的學習我學到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學與實踐相結合，加深知識掌握的同時也鍛鍊了操作能力，回顧整個學習過程我也有很多體會。
統計學是比較難的一個學科，作爲工商專業的一名學生，統計學對於我們又是相當的重要。因此，每次實驗課我都堅持按時到實驗室，試驗期間認真聽老師講解，看老師操作，然後自己獨立操作數遍，不懂的問題會請教老師和同學，有時也跟同學商量找到更好的解決方法。幾次實驗課下來，我感覺我的能力確實提高了不少。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，爲相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。可見統計學的重要性，認真學習顯得相當必要，爲以後進入社會有更好的競爭力，也爲多掌握一門學科，對自己對社會都有好處。
幾次的實驗課，我每次都有不一樣的體會。個人是理科出來的，對這種數理類的課程本來就很感興趣，經過書本知識的學習和實驗的實踐操作更加加深了我的興趣。每次做實驗後回來，我還會不定時再獨立操作幾次爲了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線的理論，學而時習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實驗來說吧，我們做的`是“平均發展速度”的問題，這是個比較容易的問題，但是放到軟件上進行操作就會變得麻煩，書本上只是直接給我們列出了公式，但是對於其中的原理和意義我瞭解的還不夠多，在做實驗的時候難免會有很多問題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了麻煩，因爲內容比較多又是一些沒接觸過的東西。我個人感覺最有挑戰性也最有意思的就是編輯公式，這個東西必須認真聽認真看，稍微走神就會什麼都不知道，很顯然剛開始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終於大致明白了。回到寢室立馬獨自專研了好久，到現在纔算沒什麼問題了。
實驗的時間是有限的，對於一個文科專業來說，能有操作的機會不是很多，而真正利用好這些難得的機會，對我們的大學生涯有很大意義。不僅是學習上，能掌握具體的應用方法，我感覺更大的意義是對以後人生路的作用。我們每天都在學習理論，久而久之就會變成書呆子，問什麼都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問題和學校的設施問題，但是如果我們能利用好很少的機會去鍛鍊自己，得到的好處會大於他自身的價值很多倍。例如在實驗過程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。這就在我們的實踐工作中，不知覺中知道一絲不苟的真正內涵。以後的工作學習我們再把這些應用於工作學習，肯定會很少被挫折和浮躁打敗，因爲統計的實驗已經告知我們只有專心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。
最後感謝老師的耐心指導，教會我們知識也教會我們操作，老師總是最無私最和藹的人，我一定努力學習，用自己最大的努力去回報。
統計學學習心得體會9
經過對統計學專題的學習，我對於統計學有了更加深入的瞭解。統計學運用的範圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作爲研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具。”可見其應用範圍之廣泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。
一、最基本的統計方法
統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什麼、有什麼用和怎麼用的角度來有效學習統計工具。我們要對所蒐集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的迴歸模型，對其迴歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象採用不同的迴歸模型，例如：橫截面迴歸模型、面板模型、分位迴歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。
二、統計學的應用領域十分廣闊
從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。於是，爲了幫助買舊車的人瞭解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜誌。這樣，想買舊車的人就會很輕鬆的通過雜誌裏的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的'牧場上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那麼，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的淨利潤分佈表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養小型肉牛淨利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題。總而言之，統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，並且獲得最大的收益。
最後，對於整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對於離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對於身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關係，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學運用於方方面面，對我們的生活影響巨大並且都方便了我們的社會生活。
三、統計學的意義
人們習慣於運用指數來描述一些客觀現象。指數是指所測量的一個變量對另一個特定變量的相對比率。指數被用來反應研究對象的變化方向和變化程度，連
續編制的指數序列可以反映事物發展變化的趨勢。這對於我們瞭解這方面的現狀及發展方向十分有利，有利於我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。
統計學在生產生活中有着極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用於生物學形成了生物統計學，應用於醫學形成醫療衛生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。
總之，統計學的應用領域廣闊，對於人們的生產生活、社會發展都具有十分重要的作用。
統計學學習心得體會10
統計，從我的理解來看，就是爲了探究某件事情，查詢某種關係而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同於以往的數學類課程，統計並不執着於數據的因果關係，更側重於數據之間的相關關係，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關係的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中佔有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什麼地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。爲什麼會有中位數?它是用來幹什麼的?中位數和平均數的缺陷是什麼?爲什麼會出現四分位點和箱圖?爲什麼會這麼做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認爲能夠很清楚的爲了某項目的去做調查問卷，基於數據做出合理的處理和分析，然後多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因爲我知道該在什麼條件下去做什麼分析，有什麼缺陷需要做什麼去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以後覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什麼東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什麼樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什麼，沒有前文，也沒有後果。
以上兩點我覺得比我收穫整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之後將總結一下我在統計課上學到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整羣抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由於做了關於我是歌手這個非常火的題目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之後，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富
有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和佔總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國GDP佔全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
Ogive
數值特徵位置特徵離散特徵
形態特徵
描述性統計下分爲定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異係數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對於偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示範圍，所以我們有了四分位數，進而再表示爲圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的'位置特徵，有些時候我們更關係數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對於平均數的波動程度。對於身高和體重來講，由於平均數的不同，所以對於不同數據，比如身高和體重，由於基數不一樣，方差不一定越大越好，於是又有了變異係數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特徵和離散特徵，我們就能夠將數據的形態特徵表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特徵的處理，從而得到關於單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分佈。正態和非正態，意味着之後選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作爲核心，比如ANOVA,LSD等，
非正態則會以秩或者中位數作爲核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是隻研究在一個因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之後就是在多個因子下，Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對於多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，並不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用persion，非正態則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體複習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較爲仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨後統計爲我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯繫實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，複習以往學習過的知識。就在我們放鬆警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難於《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文並不像《假設檢驗》那麼好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不瞭解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之衆，讓同學們的腦袋混沌了好久。大傢俬下交流，混沌的原因在於不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認爲，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子後我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什麼方法可以避免犯“棄真”或者“採僞”的錯誤。帶着疑問去學習，纔是真正的自主學習的過程。
《相關與迴歸分析》同樣吸引人。因爲之前我片面的認爲相關關係沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯繫了。然而科學證明，不但相關係數可以計算出來，迴歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯繫，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯繫最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什麼樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期裏既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統計學學習心得體會11
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的瞭解，可以說，這一學期我的收穫頗豐。
就統計學這門課程來說，瞭解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據並利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，並通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的`作用下，描述其現象數量之間的關係和變動規律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對於公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課後不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解並能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善於利用統計的思維方式思考，在紛繁複雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、並使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，瞭解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛鍊統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，爲生活提供便利。
統計學學習心得體會12
本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的瞭解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的。
對於本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺並沒有想象的那麼難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使複雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課餘的時間，學起來比較輕鬆。
而就所學的.內容來講，我個人認爲這門課程有兩大難點，一是統計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對於公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關
與迴歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以後的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。
統計學學習心得體會13
20xx年8月18日至8月29日，我同全州八縣同行共53人有幸參加了在成都信息工程學院舉辦的XXX州統計業務骨幹培訓班（第二期）爲期十二天的學習，這是我工作十多年來參加的培訓中時間最長、針對性最強、等級最高、紀律最嚴、收穫最大的一次培訓。因爲平時工作較忙，很少有機會參加培訓，因此我十分珍惜這次難得的機會，專心聽課，認真做筆記，使自己的工業統計理論知識和業務水平得到了提高，進一步理清了思路，開拓了視野，同時感受到了領導的關心與期盼，聯繫自己工作經歷，使今後努力的.方向更加明確。
一、提高了思想認識
從事統計工作多年，覺得統計數據水分多，工作壓力大，感到從事統計工作很困惑、很痛苦，有時產生牴觸情緒。通過系統的統計基礎理論學習和公務員心理調適講座的疏導，使我豁然開朗，明白了統計數據並不像財務數字那樣精確，只要方向對、趨勢正確就行；統計工作是一項專業性很強的工作，只有認真學習，掌握了較爲全面的統計專業知識，提高統計分析能力，才能做好統計工作，才能爲領導提供決策參考，才能爲發展地方經濟服務。
二、強化了統計理論知識
此次培訓組織嚴密，學習紮實，在培訓老師的精心設計與合理安排下，通過多種形式的教學，系統學習了《統計學原理》、《EXCELL在統計中的應用》、《抽樣調查方法與應用》、《國民經濟覈算》、《宏觀經濟統計分析》、《創新思維與工作創新》、《公共關係與社交禮儀》等課程的學習；聽取了《公務員心理調適》、《統計調查報告寫作》、《我國統計工作的熱點問題評述》的講座；參觀了成都工業園區和映秀鎮地震災區。切實提高了自己的理論水平；疏導了心理困惑；體驗了工業園區發展、城鄉一體化建設；感受了地震災區的心靈震撼。
學習《統計學原理》和《宏觀經濟統計分析》不僅增強了自己的統計理論基礎，而且明白了數據是統計分析的眼睛，分析是統計數據經過深加工的最終產品，統計分析起到參謀和預警作用。通過《抽樣調查方法與應用》課程的學習，使我掌握了抽樣調查的基本理論、知識和方法，理解了從調查立項、抽樣方案設計到數據收集與加工的整個流程。通過學習《EXCELL在統計中的應用》，EXCELL常用功能的實際操作水平有了提高，運用EXCELL計算分析數據提高了工作效率。
三、提供了相互交流平臺，解放了思想，開拓了視野
培訓除了學習書本知識，還安排外出參觀學習，相互交流，增進了同行相互學習、取長補短機會。聽取各種課程專題講座，從心態調整、心理健康、能力培養，到禮儀幫交、統計熱點、工作困惑等，內容豐富，切實有用，給我們指明
了方向。尤其是公務員心理調適講座，作爲統計工作人員所面臨的工作壓力，生活壓力，讓我們懂得如何控制情緒，自我解壓，更好地做好本職工作顯得格外重要。
四、指明瞭方向
通過學習，結合實際工作，我覺得工業經濟管理工作與統計工作密不可分，可以說統計人才就是工業經濟管理所需的人才。統計人才是統計工作的基礎，是指導工業經濟發展的基礎，提高統計數據質量，提高統計分析能力，是經濟主管部門開展經濟管理工作的重要保證。作爲一名工業統計人員，感到肩上責任重大。我深刻認識到，在今後的工作中必須養成良好的學風，不斷學習，理論與實踐結合，學以致用，才能跟上時代的步伐，在平凡的崗位上實現自己的價值。
統計學學習心得體會14
作爲民航安全統計課程教師，爲系統提高統計軟件操作水平和教學水平，以及科研工作的能力，本人蔘加20xx年8月20日至8月24日的SPSS應用與統計分析高級培訓，此次培訓共有國內高校統計分析相關課程主講教師百餘位參加。
一、培訓內容
本次培訓通過行業內資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成，具體內容爲：
介紹;
2.描述性統計分析及統計繪圖;
3.基本數據分析與探索;
4.線性迴歸分析;
5.二分類因變量Logistic迴歸分析;
6.多分類因變量Logit/Probit迴歸分析;
7.定序因變量Logit/Probit迴歸分析;
8.計數因變量Poisson/負二項迴歸;
9.生存分析/事件史分析;
10.追蹤測量與固定/隨機效應模型;
11.分層模型/混合效應模型;
12.實證研究論文撰寫。
二、參訓心得
1.通過此次統計學培訓，本人掌握了最新的統計應用的前沿，開拓了視野，對SPSS統計軟件的使用有了更爲深入的.瞭解。
2.通過此次統計學培訓，本人掌握了高級統計分析的方法和原理，並通過實際問題的統計建模，掌握了統計學研究方法以及如何用軟件實現，提高應用能力。
3.統計分析是一門應用性很強的課程，對於經濟管理專業的學生來說，統計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業設計的完成上，繼續深造學生的科學研究能力上，也體現在在今後工作中應用到數據收集、數據分析以及統計軟件的使用等方面。但現階段，本人主講的統計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少，許多學生在課程結束後仍不能應用統計分析解決實際問題。通過此次培訓，提高了本人的統計軟件應用能力，有利於今後的教學工作和畢業設計指導工作。
4.在培訓中學習到了新的教學方法，在與其他高校老師的交流中瞭解到了其他大學學生在統計學習中的問題，學習到了相關教學經驗，收穫很多。
通過這次培訓，本人豐富了統計學知識，掌握了先進的方法，對今後民航安全統計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。
統計學學習心得體會15
經過這一個學期對統計學的學習，深刻地瞭解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大衆媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然後對這些價格進行比較，最後得到一個比較平均的價格，進而在自己認爲比較合理的價格範圍進行採購。可見統計學與我們的生活已經是密不可分的了。
在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，並經過統計得出合理的結論。這對於我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對於老師老說更是提高了課堂的效率。爲了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，並能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對於理智的培養，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥於廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，儘可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這裏面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人並沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書裏的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經常看到，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素隻字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。
學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因爲統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求，是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10。1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認爲，每個月的銷售額是廣告費用的函數，並想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：
現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的迴歸方程，並說明迴歸係數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看錶格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的迴歸係數的，更別說說明意義了。這時我們就要藉助SPSS或者EXCEL這些軟件對錶格上的數據進行分析，而且很快得出結論：
這時我們就可以得出得到這個迴歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出迴歸係數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的.效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，爲企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。
所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對於我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助於我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以後我們走出校園，走向社會，或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這裏感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。
