《大資料時代》讀後感範文（精選6篇）大綱
認真讀完一本名著後，相信大家的收穫肯定不少，需要回過頭來寫一寫讀後感了。那麼你會寫讀後感嗎？以下是小編為大家整理的《大資料時代》讀後感範文，僅供參考，大家一起來看看吧。
《大資料時代》讀後感1
去年的"雲端計算"炒得熱火朝天的，今年的"大資料"又突襲而來。彷彿一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起"大資料"來了。於是乎，各企業的CIO也將熱度紛紛轉向關注"大資料"來了。有一張來自《程式設計師》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現實中小企業雲端計算，大資料的現狀。
不過話又還得說回來，《大資料時代》是本好書。
當然，很多IT知名人士也大力推薦，沒看此書之前，對所謂大資料的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的資料，更細緻的資料分析與資料探勘。看過此書後，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的資料，而另一前：著眼於資料關聯性，而非資料精確性，或許才是大資料與現時BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是資料的關聯性重佳，還是資料的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現在的資料分析方法來論，更多的傾向於資料的精確性。看完此書，我心中的一些問題。
1、什麼是大資料？
查了查百度百科，是這樣定義的：大資料，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity——這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看：資料海量，儲存海量都是大資料的基本原型吧。
2、大資料適合什麼樣的企業？
誠然，大資料的前提是海量的資料，只有擁有巨量的資料資源，方能從中查找出資料的關聯性，才可以讓通過
專業化的處理，讓其為企業產生價值。針對電信運營，網際網路應用這樣海量使用者的資料的大企業，也是在應用大資料的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業呢？銷售訂單資料？若非百年老店，估計資料也是少得可憐，貌似大多數廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業類的政府機構，大資料的作用也許也能很好的發揮。反而感覺在大多數中小型企業應用大資料，似乎有點大題小作。書中說：大資料是企業競爭力。誠然，資料是一個企業的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的資料，或都換則方式說：所有的企業都以大資料為競爭力，是否真的合適麼？是否在中小企業中，會顯示得小題大做呢？
3、大資料帶來的影響。
當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經過物聯網，雲端計算的推波助瀾下，大資料開始登場了。但它到底給我們帶來了什麼呢？
1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發生流感的案例來開篇，表明通過大資料的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。
2）變革商業大資料所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大資料相關的商業機遇與商業模式，資料的潛在價值會源源不斷地發揮作用可以容易想到的是未來有專門的資料收集，資料分析，資料生成的一條資料產業鏈產生。影響最大的，當然是IT公司。
3）變革思維書中所說：因為有海量的資料作基礎，未來，我們可能更關注資料的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
《大資料時代》讀後感2
如今說起新媒體和網際網路，必提大資料，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經典著作——舍恩佰格的《大資料時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也？他現任牛津大學網路學院網際網路研究所治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院資訊監管科研專案負責人。他的諮詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業，他是歐盟網際網路官方政策背後真正的制定者和參與者，他還先後擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大資料時代的預言家"的牛津教授真牛！那麼，這位大師說的都是金科玉律嗎？並不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大資料，即思維變革、商業變革和管理變革。在第一部分"大資料時代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體資料；
二、更雜：不是精確性，而是混雜性；
三、更好：不是因果關係，而是相關關係。
對於第一個觀點，我不敢苟同。一方面是對全體資料進行處理，在技術和裝置上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對於簡單事實進行判斷的資料分析難道也要採集全體資料嗎？我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和資料分析的專家，他認為一定可以找到一種數理統計方法來進行分析，並不一定需要全部資料。聯絡到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關係，我理解他說的全體資料不是指數量而是指範圍，即大資料的隨機樣本不限於目標資料，還包括目標以外的所有資料。我認為大資料分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和範圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思。"大資料的簡單演算法比小資料的複雜演算法更有效。"更具有巨集觀視野和東方哲學思維。對於舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。"不是因果關係，而是相關關係。"不需要知道"為什麼"，只需要知道"是什麼"。傳播即資料，資料即關係。在小資料時代人們只關心因果關係，對相關關係認識不足，大資料時代相關關係舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大資料從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關係，不知道大資料產生的前因後果，也就消解了大資料的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的'複雜性多樣化並非非此即彼那麼簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什麼語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出"不是因果關係，而是相關關係。"這一論斷時，他在書中還說道："在大多數情況下，一旦我們完成了對大資料的相關關係分析，而又不再滿足於僅僅知道“是什麼”時，我們就會繼續向更深層次研究的因果關係，找出背後的“為什麼”。"由此可見，他說的全體資料和相關關係都在特定語境下的，是在資料探勘中的選項。
大資料研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分裡討論了大資料時代的商業變革。舍恩伯格認為資料化就是一切皆可"量化"，大資料的定量分析有力地回答"是什麼"這一問題，但仍然無法完全回答"為什麼"。因此，我認為並不能排除定性分析和質化研究。資料創新可以創造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大資料的角色定位時仍把它置於資料應用的商業系統中，而沒有把它置於整個社會系統裡，但他在第二部分大資料時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中資訊保安問題日趨凸顯，資料獨裁與隱私保護成為一對矛盾。
如何擺脫大資料的困境？舍恩伯格在最後一節"掌控"中試圖回答，但基本上屬於老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道："大資料並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大資料為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。"謝謝舍恩伯格！讓大資料討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大資料時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些資料科學的基本知識和基本概念，比如說什麼叫資料？什麼叫大資料？資料分析與資料探勘的區別，數字化與資料化有什麼不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
《大資料時代》讀後感3
舍恩伯格的《大資料時代》，讓我重新審視了"大資料"這個在資訊時代異軍突起的熱點詞彙，作為資訊保安專業的我，對大資料這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大資料"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。特點：數量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大資料並不能定義一個確切的概念。他提到"大資料是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大資料還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關係的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體資料。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關係，而是相關關係。
對於觀點一，我不敢苟同，畢竟大資料的實現需要一定的技術支援，而顯然，現在這種技術還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大資料反倒是問題更加複雜化，因此這種大叔據的繁雜處理方式更適用於一些特定的情況，比如商業預測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大資料的簡單演算法比小資料的簡單演算法有效"。在計算機行業迅速發展中，一種新的簡單可行的演算法的出現，遠沒有計算機在運算速度和儲存容量的發展快，而大資料演算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關關係在大資料中可是重量級的，它能較快找到事物規律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關係，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關係分析出的結果，而大資料預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關關係的分析而又不滿足於只知道"是什麼"的時候，我們就可以轉而研究"為什麼"了，畢竟問題的根本在於因果。而舍恩伯格的全體資料和相關關係是大資料時代下的一種捷徑。
但是在資訊時代，資訊保安問題的日趨凸顯，資料獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立於風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最後章節曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大資料並不是一個充斥著演算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這裡表明人在資料時代同樣的重要，資料是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。
在這樣的大環境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大資料時代對於我們同是機遇與挑戰，一些國家已開始步入大資料時代的行列，並在各個領域開始研究和使用。而對於我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大資料時代為我們提供資料的保障，而能否面臨挑戰，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的資料，保證資料來源、許可權等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。
工業化、資訊化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；大資料時代的資料化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大資料時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰場！
《大資料時代》讀後感4
“除了上帝，任何人都必須用資料來說話。”——這是《《大資料時代》》中出現的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的資訊。在數字資訊時代，資料和空氣一樣遍佈生活，對於有些人來說，資料無意義，而對於有些人來說，資料，即真相。
美國是《《大資料時代》》的主角，全書通過講述美國半個多世紀資訊開放、技術創新的歷史，公共財政透明的曲折、《資料質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智慧的前世今生、資料開放運動的全球興起，Web3·0與下一代網際網路的未來圖景等等，為讀者一一細解資料創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現在我們面前——美國人民執著於個人隱私的保護，卻又不遺餘力地推動著政府資訊的透明與公開。
讀完此書，對生活中的資料及資料處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以資料說話，那麼，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為資訊科技教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出資訊科技特有的文化以及能用於教學的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空開啟書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大資料》就這樣在堅持中溶入我的思想……
《大資料時代》讀後感5
讀完《《大資料時代》》，我才意識到這並不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國資料開放、收集、使用背後的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大資料概念對於教育來說會產生什麼樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。
在教學過程中，學生的行為表現都可以被資料化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的資料化來得實在，來的有意義。長期以來，我們並不瞭解教育對一個人的影響具體會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也並不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大資料概念至少提出了關注“是什麼”比“為什麼”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什麼”轉移到“是什麼”上面來，只有如此，才能把教育從為什麼發展成“可能成為什麼”上來，這會是一次思想上的革命。而對於現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到資料化上面，這才是它的出路。
如何將資料融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然後結合每天的教學內容，處理好面對的資料，處理好資料，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課後還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大資料時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環境怎麼變換，資料如何複雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大資料時代。
《大資料時代》讀後感6
對於暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鍾情於務虛的觀點；新奇的產品於我無緣，習慣使用成熟的科技產品。既不清高，也非冷漠，就是要與現實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由於工作的原因，耳濡目染，“大資料”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇，網購《大資料時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收穫。此書有如下特點。
首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大資料對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大資料時代的三種典型的商業模式，以及大資料時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業術語，沒有假裝一副專業的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認為大資料時代具有三個顯著特點。
一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部資料而非抽樣資料；
二、在大資料時代，不能一味地追求資料的精確性，而要適應資料的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的資料。
三、瞭解資料之間的相關性，勝於對因果關係的探索。“是什麼”比“為什麼”重要。
作者指出，隨著技術的發展，資料的儲存與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的資料礦渣中抽煉出真知爍見。
在大資料時代，三類公司將成為時代的寵兒。
一是擁有大資料的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性網際網路公司（阿里巴巴、淘寶網）。
二是擁有資料分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。
三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大資料，也沒有專業技術，但卻擅長使用大資料，從大資料中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大資料時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。
